模型,有了上下文。
读取当前元素 CE、指定 DBREF 或全局 PML 对象图,将工程对象转换为 Agent 可理解的结构化 JSON。
CE / DBREF / GLOBAL → JSON
+ 把工程经验,接入新的工作方式
从一句意图,到一次准确的 PML 调用。
Yuzuha 连接 AI Agent 与 AVEVA,让读取、查询与操作回到同一个工作流。
01 / CAPABILITIES
保留你的模型、PML 和工程习惯。
把重复的调用过程,交给连接层。
读取当前元素 CE、指定 DBREF 或全局 PML 对象图,将工程对象转换为 Agent 可理解的结构化 JSON。
生成带类型参数的 PML 调用,在明确授权后执行命令或宏文件。调用进入 AVEVA 主线程,执行超时不自动重试。
发现本机 AVEVA 窗口,按 PID 选择目标会话。连接前校验进程、管道和 Host 身份,保持调用目标清晰。
02 / IN PRACTICE
选择一种能力,查看调用方式。
以下为静态示例,不连接或操作本机模型。
“读取当前选中的元素,让我了解它的属性。”
// 首选 PML 读取入口
!!YuzuhaReadCurrentElement
// 输入:当前 AVEVA 会话中的 CE
// 输出:结构化 JSON 对象图
// 用途:理解元素属性与关联对象03 / UNDER THE HOOD
通信链路留在本机。
从目标会话到执行入口,每一步都有边界。
描述意图,组织调用
自包含 MCP 进程
NET35 / NET48
主线程执行 PML
选择目标以 PID 隔离会话,连接前验证身份。
明确执行读取与执行分开,修改操作需要明确授权。
保留结果超时后先确认状态,避免重复执行。
04 / GET CONNECTED
查看项目源码与安装说明,选择适合本机 AVEVA 环境的运行时 Profile,完成安装后验证会话连接。
前往 GitHub 项目 ↗Host 依赖本机已获许可的 AVEVA SDK。
具体兼容性与安装步骤,以对应发行包文档为准。